package com.cb2.algorithm.leetcode;

import java.util.Arrays;

/**
 * <a href='https://leetcode.cn/problems/k-radius-subarray-averages'>半径为 k 的子数组平均值(K Radius Subarray Averages)</a>
 * <p>给你一个下标从 0 开始的数组 nums ，数组中有 n 个整数，另给你一个整数 k 。</p>
 * <p>半径为 k 的子数组平均值 是指：nums 中一个以下标 i 为 中心 且 半径 为 k 的子数组中所有元素的平均值，即下标在 i - k 和 i + k 范围（含 i - k 和 i + k）内所有元素的平均值。
 * 如果在下标 i 前或后不足 k 个元素，那么 半径为 k 的子数组平均值 是 -1 。</p>
 * <p>构建并返回一个长度为 n 的数组 avgs ，其中 avgs[i] 是以下标 i 为中心的子数组的 半径为 k 的子数组平均值 。</p>
 * <p>x 个元素的 平均值 是 x 个元素相加之和除以 x ，此时使用截断式 整数除法 ，即需要去掉结果的小数部分。
 * <ul><li>例如，四个元素 2、3、1 和 5 的平均值是 (2 + 3 + 1 + 5) / 4 = 11 / 4 = 2.75，截断后得到 2 。</li></ul></p>
 *
 * <p>
 * <b>示例：</b>
 * <pre>
 *  示例 1：
 *      输入：nums = [7,4,3,9,1,8,5,2,6], k = 3
 *      输出：[-1,-1,-1,5,4,4,-1,-1,-1]
 *      解释：
 *          - avg[0]、avg[1] 和 avg[2] 是 -1 ，因为在这几个下标前的元素数量都不足 k 个。
 *          - 中心为下标 3 且半径为 3 的子数组的元素总和是：7 + 4 + 3 + 9 + 1 + 8 + 5 = 37 。
 *            使用截断式 整数除法，avg[3] = 37 / 7 = 5 。
 *          - 中心为下标 4 的子数组，avg[4] = (4 + 3 + 9 + 1 + 8 + 5 + 2) / 7 = 4 。
 *          - 中心为下标 5 的子数组，avg[5] = (3 + 9 + 1 + 8 + 5 + 2 + 6) / 7 = 4 。
 *          - avg[6]、avg[7] 和 avg[8] 是 -1 ，因为在这几个下标后的元素数量都不足 k 个。
 *
 *  示例 2：
 *      输入：nums = [100000], k = 0
 *      输出：[100000]
 *      解释：
 *          - 中心为下标 0 且半径 0 的子数组的元素总和是：100000 。
 *              avg[0] = 100000 / 1 = 100000 。
 *
 *  示例 3：
 *
 *      输入：nums = [8], k = 100000
 *      输出：[-1]
 *      解释：
 *          - avg[0] 是 -1 ，因为在下标 0 前后的元素数量均不足 k 。
 * </pre>
 * </p>
 *
 * <p>
 * <b>提示：</b>
 * <ul>
 *     <li>n == nums.length</li>
 *     <li>1 <= n <= 10^5</li>
 *     <li>0 <= nums[i], k <= 10^5</li>
 * </ul>
 * </p>
 *
 * @author c2b
 * @since 2025/4/30 11:13
 */
public class LC2090KRadiusSubarrayAverages_M {
    static class Solution {
        public int[] getAverages(int[] nums, int k) {
            int n = nums.length;
            int[] res = new int[n];
            Arrays.fill(res, -1);
            if (2 * k + 1 > n) {
                return res;
            }
            long sum = 0;
            for (int i = 0; i < n; i++) {
                sum += nums[i];
                // 窗口大小不足 2k + 1
                if (i < 2 * k) {
                    continue;
                }
                // i == 2*k。窗口大小更好为：2k + 1
                res[i - k] = (int) (sum / (2 * k + 1));
                sum -= nums[i - 2 * k];
            }
            return res;
        }
    }

    public static void main(String[] args) {

    }
}
